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Visibilidad en IA para agencias: qué medir, cómo contarlo y con qué herramienta

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Tus clientes ya preguntan si salen en ChatGPT. Algunos porque lo han probado y no salen, otros porque han oído hablar del GEO, y casi todos porque su competencia sí sale. Para una agencia es un servicio nuevo que se puede vender, pero también es fácil venderlo mal: con una cifra que se mueve sola, una captura de un día o la promesa de salir el primero.

Esta guía sale de lo que hemos aprendido construyendo los informes de 7GEO y midiendo negocios de Barcelona en las cuatro IAs. Explica qué medir, cómo contárselo al cliente y cuánto cuesta con cada herramienta para una cartera de diez clientes. 7GEO es nuestra, y también tiene un apartado de cuándo no te conviene.

Lo que te dirá la IA si se lo preguntas

Preguntamos a ChatGPT, Gemini, Perplexity y los resúmenes con IA de Google lo mismo que pregunta una agencia: «¿cómo puedo ofrecer a mis clientes un informe de visibilidad en ChatGPT y Google?», «herramientas de visibilidad en IA para agencias con informes de marca blanca» y «software para medir el posicionamiento en IA de varios clientes a la vez». En las 21 respuestas, las herramientas que más salieron fueron Semrush y SE Ranking (13 cada una), Profound (10) y Peec AI, Ahrefs y Otterly (9).

El método que proponen está bien en lo básico: un conjunto fijo de consultas, el mismo idioma y país, la misma frecuencia y guardar la respuesta completa. Pero las herramientas que recomiendan son casi todas para marcas grandes, y las páginas que leyeron para contestar eran casi todas de fabricantes: seranking.com, amicited.com, llmpulse.ai, dageno.ai, semrush.com y rankprompt.com. Ninguna respuesta habló de cómo es un informe para una peluquería o una clínica dental, que es lo que lleva la mayoría de agencias en España.

Qué tiene que llevar el informe

Un cliente de una agencia local no quiere un panel con veinte gráficas. Quiere saber tres cosas: si sale, quién sale en su lugar y qué hay que hacer. Esto es lo que debe llevar el informe, y por qué.

1. Una cifra que se entienda. «Te nombran en 14 de cada 48 respuestas» se entiende a la primera y se puede comprobar. Una «puntuación de visibilidad de 62 sobre 100» no dice de dónde sale, y el cliente no sabe si es buena. En 7GEO decidimos no poner nota precisamente por eso.

2. La cifra por IA. Cada IA contesta distinto. En nuestras mediciones, el mismo negocio salía en el 53 % de las respuestas de Perplexity y en el 34 % de las de ChatGPT. Si las juntas en una sola cifra, el cliente no sabe dónde está el problema.

3. Barrio y ciudad por separado. Para un negocio local, la IA contesta muy distinto a «en Gràcia» que a «en Barcelona», y casi siempre le va mejor en el barrio. Mezclarlas esconde lo más útil: dónde puede ganar primero. Lo explicamos en por qué la IA te recomienda en tu barrio y no en tu ciudad.

4. Quién sale en su lugar. Es lo que más mira el cliente, y con razón: los nombres que salen cuando él no sale son su competencia en la IA, que no siempre es la de la calle.

5. Lo que contestó cada IA, tal cual. El cliente tiene que poder leer la respuesta con su nombre marcado. Primero, porque le convence más que cualquier gráfica. Segundo, porque las herramientas se equivocan al contar: casi todas usan otra IA para decidir si la respuesta nombra al negocio, y eso falla. Cuando medimos nuestra propia marca, el contador automático marcó diez respuestas que nombraban a 7GEO, y no lo nombraba ninguna. Si el informe no enseña las respuestas, nadie puede comprobarlo.

6. Qué páginas lee la IA para contestar. ChatGPT, Gemini, Perplexity y Google dicen qué páginas leyeron. Contarlas da la lista de directorios, guías y artículos donde tu cliente tiene que estar. Es la parte más accionable del informe: lo contamos en dónde busca la IA para recomendarte.

7. Si las IAs pueden leer su web. Un robots.txt que bloquea a OAI-SearchBot o a PerplexityBot deja al negocio fuera de esas IAs, y es de lo poco que se arregla en un día.

8. Qué hacer, con el dato detrás. «Mejora tu ficha de Google» no sirve. «Las tres clínicas que salen en tu lugar están en este directorio y tú no» sí.

9. La evolución. Cada informe, comparado con el anterior. Es lo que justifica el servicio mes a mes.

Cómo medirlo bien

Pregunta sin el nombre del cliente. «¿Es buena la clínica X?» casi siempre le nombra, porque la pregunta ya lo hace. Lo que trae clientes nuevos son las preguntas de quien no le conoce. Si mezclas las dos, la cifra sale inflada y el cliente se lleva una sorpresa el día que lo prueba él.

Pregunta como su cliente. Por su tipo de negocio, con su barrio y su ciudad, y por sus servicios concretos: «fisioterapeuta para lesiones de rodilla en Chamberí», no «servicios de fisioterapia». Revisa que las preguntas se lean bien: «¿qué marketing digital me recomiendas?» no lo pregunta nadie.

Repite cada pregunta. La misma pregunta a la misma IA da respuestas distintas. En nuestras mediciones, de 27 preguntas repetidas en las que el negocio salía alguna vez, en 13 no salía siempre. Una sola tirada da una cifra que sube y baja sin que hayas hecho nada, y eso es lo peor que le puede pasar a un informe mensual.

Mide las cuatro IAs que importan. Para un negocio local en España: ChatGPT, Gemini, Perplexity y los resúmenes con IA de Google.

Una frecuencia fija. Cada dos semanas o cada mes, siempre igual. Medir cada día no le sirve a un negocio local: sus causas (la web, las reseñas, los directorios) no cambian de un día para otro.

Cuenta menciones, no citas. Que la IA lea la web del cliente (la cite) y que le recomiende (le nombre) son cosas distintas. Lo que trae clientes es lo segundo. Muchos estudios y herramientas cuentan lo primero; asegúrate de que tu informe cuenta lo que le importa al cliente.

Cómo contárselo al cliente

Herramientas para agencias, y cuánto cuestan

Comparamos lo que cuesta al mes medir 10 clientes con unas 10 preguntas cada uno (pago mensual, salvo Mentio y SE Ranking, que es el precio con pago anual), con precios comprobados en la web de cada herramienta el 5 de octubre de 2026 (SE Ranking, según reseñas: no lo publica junto). La comparativa general, con más herramientas, está en herramientas para saber si la IA recomienda tu negocio.

Herramienta 10 clientes (por cliente) Marca blanca
TrueRanker 82,80 € (8,28 €) Sí
Mentio 166 € (16,60 €) No lo dice
Otterly 189 $ (18,90 $) Vía Looker
7GEO 190 € (19 €) Sí
SE Ranking ~243 $ (~24,30 $) Sí
Surfeo 370 € (37 €) Sí
Peec AI Sin precio público Por enlace
LLM Pulse A medida Sí, tu dominio

Lo que hay detrás de cada cifra:

Cuál elegir

Cuándo 7GEO no es para tu agencia

Si prefieres empezar a mano

Con dos o tres clientes se puede hacer con una hoja de cálculo: diez preguntas por cliente sin su nombre, con barrio y ciudad; cada pregunta en ChatGPT, Gemini y Perplexity, en incógnito y en días distintos; y una fila por respuesta con si sale, en qué puesto y quién sale. Son unas dos horas por cliente al mes. A partir de cuatro o cinco clientes, la herramienta sale más barata que tu tiempo.

Lo que esto no dice

Los precios son de la web de cada herramienta el 5 de octubre de 2026 y cambian a menudo; el de SE Ranking lo sumamos a partir de reseñas porque no lo publica junto. El cálculo de 10 clientes con 10 preguntas es un ejemplo: si tus clientes necesitan más preguntas, las herramientas que cobran por bolsa suben y las que cobran por cliente no. No hemos probado cada herramienta por dentro. Las cifras de nuestras mediciones son de tres negocios de Barcelona entre julio y septiembre de 2026. Y 7GEO es nuestra: la hemos tratado con el mismo rasero, por eso tiene su lista de cuándo no te conviene.

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Preguntas que nos hacen

¿Cómo puedo ofrecer a mis clientes un informe de visibilidad en ChatGPT y Google?

Como un servicio recurrente: un conjunto fijo de preguntas que harían sus clientes sin nombrarle, hechas varias veces en ChatGPT, Gemini, Perplexity y los resúmenes con IA de Google, cada dos semanas o cada mes. El informe dice en cuántas respuestas sale, quién sale en su lugar, qué páginas lee la IA para contestar y qué hacer. Se puede hacer a mano con una hoja de cálculo, pero con más de tres o cuatro clientes compensa una herramienta que lo repita sola y saque el informe con tu marca.

¿Qué herramientas de visibilidad en IA tienen informes de marca blanca?

Con la marca de la agencia y sin rastro del fabricante: 7GEO (19 € por negocio al mes), Surfeo (plan agencia, 20 € más 35 € por cliente), TrueRanker desde el plan Pro (82,80 € al mes, 69 € pagando el año), SE Ranking con su Agency Pack y LLM Pulse, que deja poner la plataforma entera en tu dominio. Otterly y Peec AI no hablan de marca blanca: Otterly saca los datos a Looker Studio y Peec comparte paneles por enlace.

¿Qué software mide la visibilidad en IA de varios clientes a la vez?

Casi todas las herramientas de pago permiten varios clientes; cambia cómo cobran. Por cliente: 7GEO (19 € al mes por negocio) y Surfeo (35 € por cliente más 20 € de base). Por bolsa de preguntas que repartes: TrueRanker (100 preguntas y 15 proyectos en el plan Pro), Otterly (100 preguntas en el Standard, 189 $) y Peec AI (por créditos). Para 10 clientes con unas 10 preguntas cada uno, el coste va de unos 83 € a unos 370 € al mes.

¿Cuánto cobrar a un cliente por un informe de visibilidad en IA?

No hay tarifa de mercado todavía. Lo que sí se puede calcular es tu coste: entre 8 y 37 € por cliente al mes según la herramienta, más tu tiempo de revisar y explicar. Lo que el cliente paga no es el dato, es que alguien le diga qué hacer con él; por eso funciona mejor dentro de un servicio de SEO local que como informe suelto.

¿Qué debe incluir un informe de visibilidad en IA?

Una cifra que se entienda (en cuántas respuestas le nombran, no una nota de 0 a 100), la cifra por IA, por barrio y por ciudad, quién sale en su lugar, lo que contestó cada IA tal cual, qué páginas leyó la IA para contestar, si las IAs pueden leer su web, y qué hacer, con el dato detrás de cada recomendación. Y la evolución desde la medición anterior.

¿Puedo garantizar a un cliente que saldrá en ChatGPT?

No, y conviene decirlo por escrito. Ninguna IA explica por qué recomienda a un negocio, y la misma pregunta da respuestas distintas de un día a otro. Lo que se puede prometer es medirlo bien, trabajar las causas que sí se conocen (la web, la ficha de Google, estar en las páginas que lee la IA) y enseñar la evolución.

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