Un cliente te llama para preguntar si has cerrado. Otro llega un domingo y se encuentra la persiana bajada, porque el horario que le dio la IA no es el tuyo. Son las dos cosas que más preocupan cuando un negocio se entera de que la gente pregunta por él a ChatGPT o a Google: que la IA diga algo falso y no enterarte.
Pasa, y hay casos publicados. Pero también hay buenas noticias: los errores tienen causas que se pueden revisar, y casi todas están en tu mano. Aquí juntamos lo que hemos visto en nuestras propias mediciones con lo que han publicado otros.
Qué errores comete la IA con los negocios
Los casos que han salido en prensa son de este tipo:
- Te da por cerrado. En julio de 2026, el resumen con IA de Google dijo que Anna Mae’s, una panadería de Ontario (Canadá), cerraba para siempre el 31 de julio. No era verdad: la había confundido con otra panadería del mismo nombre en Illinois que sí cerraba (CBC, vía PinMeTo). Ese mismo mes, una librería de Ohio apareció como «cerrada permanentemente»; la dueña cuenta que casi no vendió durante un mes, y la corrección tardó (Hoodline).
- Se inventa cosas. Una pizzería de Missouri tuvo clientes enfadados porque la IA de Google anunciaba ofertas que el restaurante no tenía (PMQ).
- Da el teléfono de otro. En 2025 se documentaron resúmenes con IA de Google que daban, como teléfono de atención al cliente de empresas conocidas, números de estafadores colados en páginas de terceros (registro de incidentes de la OCDE).
- El horario no es el tuyo, o mezcla el de la semana con el de verano, o dice que abres 24 horas.
Todos los casos que hemos encontrado documentados son de Google, que es donde más gente lo ve. Eso no quiere decir que ChatGPT o Perplexity no se equivoquen: los estudios de abajo los miden a todos.
Cuánto se equivoca
No hay ningún estudio independiente ni ninguno hecho en España. Lo publicado son pruebas de empresas del sector, que venden herramientas o servicios para esto. Con eso en mente, las tres más útiles:
| Estudio | Qué midió | Qué encontró |
|---|---|---|
| Herringbone, septiembre de 2026 | 600 pequeños negocios (dentistas, despachos de abogados y servicios para el hogar), 1.200 respuestas revisadas a mano contra la web de cada uno | El 27 % de las respuestas de los resúmenes con IA de Google y el 20 % de las de ChatGPT decían algo que el negocio no publica |
| Seer Interactive, diciembre de 2025 | Teléfonos de grandes marcas en siete IAs | El 36 % no coincidía con la página de atención al cliente de la marca |
| Searchable, julio de 2026 (vía SME Web, artículo patrocinado) | Más de 13.000 preguntas sobre empresas de Londres en ChatGPT, Gemini y Perplexity | Al 50 % de las pymes les inventó al menos un dato; a las grandes, al 32 % |
Lo más interesante no son las cifras de error, sino de dónde salen. En el estudio de Herringbone, cuando la web del negocio decía las cosas con claridad, los resúmenes de Google acertaban el 84 % de las veces y ChatGPT el 89 %; cuando era vaga o no lo decía, el 63 % y el 73 %. Y cuando a la web le faltaba un dato, la IA lo rellenaba igualmente casi siempre.
Lo que hemos visto nosotros
Revisamos una por una 213 respuestas de ChatGPT, Gemini, Perplexity y los resúmenes con IA de Google en las que se nombraba a uno de cinco negocios que medimos (una clínica veterinaria y una heladería en Barcelona, un instalador de climatización, un restaurante de Sarrià y un distribuidor de recambios en Lima), entre julio y octubre de 2026. Comparamos cada dato con su ficha de Google y su web:
| Dato | Respuestas que lo daban | Bien | Mal |
|---|---|---|---|
| Dirección | 126 | 126 | 0 |
| Teléfono | 19 | 19 | 0 |
| Horario | 24 | 23 | 1 dudoso |
El dudoso: en julio, ChatGPT dijo que la heladería abría a las 12:30 «según su web»; hoy su web dice 12:00. No hay copia antigua de la web, así que no sabemos si entonces ponía otra cosa.
Cero errores de dirección y de teléfono. Pero hay que leerlo bien, porque estos negocios no son una muestra cualquiera: tres de los cinco son clientes de SEO local de quien escribe esto, con la ficha, la web y los directorios revisados y diciendo lo mismo. Lo que estos datos dicen es que, cuando los datos de un negocio están claros y son iguales en todas partes, la IA los da bien. Coincide con lo que encontró Herringbone. No dicen que la IA acierte siempre.
Dos detalles más que se ven al leerlas:
- La IA saca los datos sobre todo de la web del negocio. ChatGPT citaba la web de la clínica en 10 de las 11 respuestas en las que daba su dirección o su horario. En esas respuestas leía además guías y directorios: Time Out, TripAdvisor, Páginas Amarillas, directorios de clínicas y de heladerías.
- Tu ficha de Google no es la única verdad. La mayoría de las respuestas que daban el teléfono de la clínica daban un móvil de WhatsApp que está en su web y no en su ficha. No es un error: es su número. Pero si la IA puede darlo, cualquier teléfono que aparezca en tu web, aunque sea viejo, también.
Por qué se equivoca
Las cuatro IAs buscan en internet antes de contestar y repiten lo que encuentran. Cuando se equivocan, casi siempre es por una de estas cosas:
1. En algún sitio pone otra cosa. Un directorio con tu horario de hace tres años, una guía con tu dirección antigua, tu propia web con un horario en la portada y otro en la página de contacto. En el estudio de Herringbone solo el 55 % de los negocios publicaba el horario de una sola manera; el resto tenía versiones distintas en la web.
2. Tu ficha dice algo que no es. El caso más claro del mismo estudio: de 59 negocios que no ponían el horario en su web, 46 tenían la ficha de Google en «Abierto 24 horas». La IA no se lo inventaba: lo copiaba.
3. Tu web no lo dice, y la IA rellena el hueco. Si no encuentra tu horario, puede dar uno «típico» del sector. Si no encuentra qué servicios ofreces, los deduce.
4. Te confunde con otro. Un negocio con el mismo nombre en otra ciudad, o uno parecido en tu barrio. Es lo que le pasó a la panadería de Ontario. El estudio de Searchable vio que a las pymes las confundía con otra empresa unas cinco veces más que a las grandes.
5. Cada IA lee de un sitio distinto. Gemini y los resúmenes de Google tiran de Google Maps y de tu ficha de Google: en un estudio de SOCi con cerca de 350.000 locales de cadenas, Gemini dio bien los datos de contacto en todos los casos, y ChatGPT y Perplexity, en torno al 68 % (vía Localogy). Perplexity usa los datos de Yelp (Maginative). OpenAI no dice de dónde saca ChatGPT los datos de los negocios; se habla de Bing y de directorios, pero no está confirmado. Por eso puedes tener la ficha de Google perfecta y que ChatGPT diga otra cosa.
Cómo comprobar qué dice de ti
Pregúntale directamente, con la búsqueda web activada, a ChatGPT, Gemini, Perplexity y Google (el resumen con IA que sale arriba):
- «¿Qué sabes de [tu negocio] en [tu ciudad]?»
- «¿A qué hora abre [tu negocio] el sábado? ¿Y el domingo?»
- «¿Cuál es el teléfono de [tu negocio]?»
- «¿Sigue abierto [tu negocio]?»
- Y la pregunta de un cliente que no te conoce, sin tu nombre: «¿qué [tu sector] me recomiendas en [tu barrio]?». Si sales, mira qué dice de ti. Esta te la hacemos gratis en ¿te recomienda la IA?: te decimos si sales y quién sale en tu lugar.
Apunta cada dato y compáralo con tu ficha de Google y con tu web. Repite otro día: la IA no contesta siempre igual, y un error puede salir unas veces sí y otras no. Y mira las páginas que cita al lado de la respuesta: si un dato está mal, casi siempre hay una página que lo dice así, y esa es la que hay que corregir.
Cómo corregirlo
No hay un botón para corregir lo que dice una IA, ni nadie que pueda «actualizar ChatGPT» por ti. Lo que funciona es corregir lo que lee, en este orden:
1. Tu web. Dirección, teléfono y horario escritos en texto (no solo en una imagen o en un mapa), en la portada o en una página de contacto enlazada desde ella, y iguales en todas las páginas. Si tienes horario de verano o cierras en agosto, dilo. Quita teléfonos y direcciones viejos. Añade los datos estructurados de negocio (el «schema» de LocalBusiness), que es la forma de decírselo a una máquina sin que tenga que adivinar. Puedes ver qué encuentra una IA en tu portada con ¿qué lee la IA de tu web?, gratis.
2. Tu ficha de Google. Horario real (nunca «Abierto 24 horas» si no lo estás), horarios especiales en festivos, teléfono, web y categoría. Es de donde leen Gemini y los resúmenes con IA de Google.
3. El resto de fichas y directorios. Bing Places, Yelp, Apple Business Connect, Páginas Amarillas, TripAdvisor si eres restaurante, y los directorios de tu sector y de tu ciudad. Busca tu nombre en Google y revisa los que salgan en la primera página: son los que también encuentra la IA.
4. Si te confunde con otro negocio, que tu web deje claro quién eres y dónde: el barrio y la ciudad en el título de la portada, y la dirección completa a la vista.
5. Avisa y espera. En los resúmenes con IA de Google puedes darle al pulgar hacia abajo y elegir «Reportar un problema»; en ChatGPT, Gemini y Perplexity, también hay pulgar. Ninguna de estas empresas dice que el aviso corrija la respuesta para los demás, ni cuándo, así que tómalo como un extra. Lo que cambia la respuesta es que lo que lee la IA diga lo correcto, y eso tarda lo que tarde en volver a leerlo. Vuelve a comprobarlo pasadas unas semanas.
Si el error es sobre una persona (te atribuye algo falso a ti como dueño, por ejemplo), el RGPD te permite pedir a la empresa de la IA que lo rectifique y, si no responde en un mes, reclamar ante la Agencia Española de Protección de Datos. Sobre la empresa como tal no aplica.
Seguirlo sin hacerlo a mano
Comprobarlo una vez está bien; el problema es que los errores aparecen sin avisar, cuando una IA lee una página que antes no leía. 7GEO hace a las cuatro IAs las preguntas que harían tus clientes cada dos semanas y, en cada medición, compara la dirección, el teléfono y el horario que dan de ti con tu ficha de Google y con tu web. Si uno no coincide, te dice qué dijo, qué IA lo dijo y de qué páginas lo pudo sacar. Lo explicamos con un ejemplo en qué incluye 7GEO.
Lo que esto no dice
Nuestras cifras salen de cinco negocios y 213 respuestas, y tres de los negocios tienen los datos cuidados a propósito: no sirven para decir cuánto se equivoca la IA con un negocio cualquiera, solo que con los datos claros acierta. Los estudios de otros que citamos los han hecho empresas que venden herramientas o servicios para esto, ninguno en España, y no todos explican su método; los citamos como lo que son. Los casos de errores son de otros países y todos de Google. De dónde saca ChatGPT los datos de los negocios no lo ha publicado OpenAI. Comprobamos las direcciones y los horarios leyendo las respuestas a mano, y los teléfonos cifra a cifra.